G検定の合格率はどのくらいですか？

2026年の直近データでは、第1回（1月）が78.77%、第2回（3月）が77.04%で、おおむね70〜80%程度で推移しています。しっかり対策すれば十分に合格可能な試験ですが、出題範囲が広いため油断は禁物です。

G検定の勉強時間はどのくらい必要ですか？

合格者の最多勉強時間は30〜50時間程度です。AI・プログラミングの基礎知識がある方は2〜4週間、完全に初めての方は1〜2ヶ月の学習期間を見込むとよいでしょう。公式テキストの通読と問題集の演習が基本の学習法です。

G検定とE資格の違いは何ですか？

G検定はAIの「活用者・ビジネス推進者」向けの試験で、AIの基礎知識・事例・法倫理などが出題されます。E資格はAIの「実装者・エンジニア」向けで、数学やプログラミングの実装力が問われます。まずG検定から取得し、技術を深めたい方がE資格に進むのが一般的なルートです。

G検定は転職・就職で評価されますか？

AI関連職への転職・就職でプラスに評価されます。特にAIプロジェクトのマネジメントや企画職では、AIリテラシーの証明として有効です。ただし技術職ではE資格やポートフォリオのほうが重視される傾向があります。

G検定はカンペ（参考資料）を見ながら受験できますか？

オンライン試験では自宅のPCで受験するため、書籍やWebサイトなどを参照しながら回答することが物理的には可能です。ただし、145問を100分で解く必要があるため、調べながらでは時間が足りません。基礎知識をしっかり身につけた上で、苦手分野のみ参照する補助的な使い方が現実的です。

G検定の勉強法｜合格率78%でも油断禁物！効率的な学習戦略と試験対策を徹底解説

Work Horizon編集部

2026/4/28 公開

記事冒頭の出典表示：本記事で紹介するAI人材市場・年収・統計データは、2026年4月時点の各転職サービス（doda、Green、レバテック等）の公開求人データ、経済産業省 IT人材育成情報、労働政策研究・研修機構（JILPT）、日本ディープラーニング協会（JDLA）等の公開情報、および業界レポートに基づく参考値です。実際の年収・求人状況は企業・個人により大きく異なります。

G検定とは？試験の基本情報

G検定（ジェネラリスト検定）は、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施するAI・ディープラーニングの知識を問う検定試験です。正式名称は「JDLA Deep Learning for GENERAL」で、AIを事業に活用するための基礎知識を持つ人材（ジェネラリスト）の育成を目的としています。

試験概要

項目	内容
主催	一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）
試験形式	多肢選択式（知識問題）約145問
試験時間	オンライン試験：100分 / 会場試験：120分
受験資格	制限なし（誰でも受験可能）
受験料	一般：13,200円（税込）/ 学生：5,500円（税込）
試験方式	オンライン試験（年6回）/ 会場試験（年3回）
合格ライン	非公開（正答率約70%以上が目安とされる）

2026年はオンライン試験が年6回、会場試験が年3回開催されます。受験機会が多いため、自分のスケジュールに合わせて受験日を選べるのが特徴です。

G検定の合格率｜2026年最新データ

G検定の合格率は比較的高い水準で推移しています。2026年の最新データを確認しましょう。

直近の合格率推移

回	開催日	受験者数	合格者数	合格率
2025年第6回	2025年11月	10,350名	8,005名	77.34%
2026年第1回	2026年1月10日	8,529名	6,718名	78.77%
2026年第2回	2026年3月6日	12,027名	9,265名	77.04%

合格率は約77〜79%で安定しています。一見すると「簡単な試験」に思えますが、受験者の多くがAI関連の業務経験者やしっかり対策をした方であることを考えると、無対策での合格は難しいです。

合格率が高い理由

受験者の多くが事前にテキストや問題集で対策している
オンライン試験では自宅受験のため参考資料の参照が可能
AIに関心の高い層が受験するため、基礎知識のベースがある

ただし、出題範囲が非常に広く、AI技術の最新動向も問われるため、体系的な学習なしに合格することは困難です。

G検定の出題範囲｜どんな問題が出るのか

G検定の出題範囲は大きく以下のカテゴリに分かれます。

主要な出題分野

分野	主な内容	出題割合の目安
人工知能の定義と歴史	AIブーム、チューリングテスト、フレーム問題など	約10%
機械学習	教師あり/なし学習、決定木、SVM、アンサンブル学習など	約20%
ディープラーニング	CNN、RNN、Transformer、生成AI、強化学習など	約25%
数理・統計	確率、統計、最適化、情報理論の基礎	約10%
AIの社会実装	ビジネス活用事例、プロジェクト推進方法	約15%
法律・倫理	個人情報保護法、AI倫理、著作権、バイアス問題	約10%
最新動向	生成AI、大規模言語モデル(LLM)、マルチモーダルAIなど	約10%

2026年の試験では、生成AI（ChatGPT、Claude等の大規模言語モデル）に関する出題が増加傾向にあります。最新のAI技術動向をキャッチアップしておくことが重要です。

合格者が実践した効率的な勉強法

G検定に効率よく合格するための勉強法を、合格者の体験談をもとに紹介します。

ステップ1：公式テキストの通読（1〜2週間）

まずはJDLA監修の公式テキスト「深層学習教科書ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト第3版」を1回通読しましょう。最初は理解できない部分があっても構いません。全体像を掴むことが目的です。

重要な用語や概念にはマーカーを引き、後から見返せるようにしておくと効率的です。

ステップ2：問題集で演習（2〜3週間）

テキストの通読後は、問題集を使ったアウトプット学習に移ります。おすすめの問題集は以下のとおりです。

公式問題集「徹底攻略ディープラーニング G検定問題集」：出題傾向に最も近い問題が収録されています
Web模擬試験サービス：Study-AIなどのオンライン模擬試験で本番に近い環境を体験できます

間違えた問題は必ず解説を読み、テキストの該当箇所に戻って復習する「往復学習」が効果的です。

ステップ3：苦手分野の集中攻略（1〜2週間）

問題集を解く中で見えてきた苦手分野を集中的に対策します。特に以下の分野は多くの受験者がつまずきやすいポイントです。

法律・倫理分野：個人情報保護法やAI倫理ガイドラインは暗記要素が多い
ディープラーニングの最新動向：Transformer、生成AI、マルチモーダルなどの最新技術
数理・統計：確率・統計の基礎概念は文系出身者に苦手意識がある場合が多い

ステップ4：カンペ（参照用資料）の作成

オンライン試験では自宅受験のため、参考資料を手元に用意することが可能です。ただし、145問を100分で解く必要があるため、毎回調べていては時間が足りません。

効果的なカンペの作り方は以下のとおりです。

暗記しきれない用語の定義や年号をまとめる
似た概念の違い（CNN vs RNN、精度 vs 再現率など）を表形式で整理する
法律関連の条文や規制名をリスト化する
検索しやすいようにカテゴリ別に整理する

カンペを「作る過程」自体が効果的な学習になります。作成を通じて知識が整理され、結局は見なくても解ける問題が大半になるのが理想です。

教材名	特徴	価格
深層学習教科書ディープラーニング G検定公式テキスト第3版	JDLA監修の公式テキスト。試験範囲を網羅	約3,080円
徹底攻略ディープラーニング G検定問題集第2版	出題傾向に近い問題を多数収録	約2,420円

教材名	特徴	価格
AI白書（IPA刊行）	AIの最新動向や社会実装の事例が豊富	約4,000円
ディープラーニング活用の教科書	JDLA監修。35社の国内事例集	約1,980円
Udemy G検定対策講座	動画で学べるオンライン講座	セール時1,500〜2,000円

学習スケジュールの目安

合格者の最多勉強時間は30〜50時間です。以下に、バックグラウンド別の学習スケジュール例を紹介します。

IT業界経験者の場合（2〜3週間）

1週目：公式テキスト通読（AI・ML・DLの章は流し読み）
2週目：問題集を2周、苦手分野の復習
3週目（必要に応じて）：模擬試験＋カンペ作成

非IT業界の社会人の場合（1〜2ヶ月）

1〜2週目：公式テキスト通読（平日30分＋週末2時間）
3〜4週目：問題集で演習（間違えた問題をテキストで復習）
5〜6週目：苦手分野の集中攻略＋模擬試験
7〜8週目：カンペ作成＋最終復習

完全初学者の場合（2〜3ヶ月）

1〜2週目：「AIとは何か」の基礎をYouTubeや入門書で学ぶ
3〜6週目：公式テキストを精読（ノートにまとめながら）
7〜10週目：問題集を3周＋苦手分野の対策
11〜12週目：模擬試験＋カンペ作成＋最終チェック

試験当日の注意点と受験のコツ

オンライン試験の場合

ネット環境を事前にチェック：試験中に接続が切れると大幅なタイムロスになります。有線LANの使用を推奨
時間配分を意識する：145問を100分で解くため、1問あたり約40秒。わからない問題はフラグを立てて後回しにする
カンペは最小限に活用：調べる時間を最小限にするため、カンペは「暗記が難しい項目」に絞る
見直し時間を確保：最低10分は見直しの時間を残す

会場試験の場合

試験時間が120分（オンラインより20分長い）あるため、多少余裕がある
参考資料の持ち込みはできない（会場試験は厳正な試験環境）
そのため、オンライン試験よりも暗記の比重が高くなる

G検定に合格するとどんなメリットがあるか

キャリアへの効果

AIリテラシーの証明：AIを活用するビジネスパーソンとしての基礎知識を持つことを客観的に証明できます
転職での書類通過率アップ：AI関連職への転職で、未経験者が最初のフィルターを通過するための武器になります
社内評価の向上：DX推進やAI導入プロジェクトへのアサインに有利になることがあります
合格者コミュニティへの参加：JDLAの合格者コミュニティ「CDLE」に参加でき、AI人材のネットワークを構築できます

E資格へのステップアップ

G検定はAIの「活用者」向け、E資格は「実装者」向けの試験です。G検定で基礎を固めた後、より技術的な知識を深めたい方はE資格に挑戦するのが一般的なステップアップルートです。

G検定の注意点・よくある失敗

失敗1：テキストの通読だけで満足する

公式テキストを読んだだけで受験すると、問題の出題形式に戸惑います。必ず問題集で演習し、実際の出題パターンに慣れておきましょう。

失敗2：最新動向の対策を怠る

G検定では、テキストに載っていない最新のAI技術・事例・規制に関する問題も出題されます。受験前の1〜2ヶ月間は、AI関連のニュースや技術記事をチェックする習慣をつけましょう。

失敗3：時間配分を考えずに解く

特にオンライン試験では145問を100分で解く必要があり、1問あたり約40秒しかありません。わからない問題に固執すると後半の時間が足りなくなります。

まとめ｜G検定はAI時代の第一歩として最適な資格

G検定は合格率約78%と比較的高い水準にありますが、出題範囲が広いため体系的な学習は必須です。公式テキストと問題集を使った30〜50時間程度の学習で、多くの方が合格に到達しています。

AI人材を目指す方にとって、G検定はキャリアの第一歩として最適な資格です。AIの基礎知識を体系的に学べるだけでなく、合格者コミュニティを通じた人脈形成や、転職活動でのアピール材料としても活用できます。

次の試験日程をJDLA公式サイトで確認し、学習計画を立てるところから始めてみましょう。

注意事項・出典

本記事は情報提供を目的として作成されたものであり、特定の企業への就職・転職を推奨するものではありません。記載の年収・市場動向は各種公開データ・業界レポート等に基づく一般的な参考値で、個別の条件は企業や個人により大きく異なります。転職判断はご自身の責任において行ってください。

主な情報源（最終確認：2026年4月）：経済産業省 IT人材育成関連情報、労働政策研究・研修機構（JILPT）、日本ディープラーニング協会（JDLA）、厚生労働省雇用・労働、doda、レバテック、世界経済フォーラム（WEF）公表レポート等の公開情報。